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传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能（人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
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李思超觉得，若每个人都能够从点滴小事做起，身体力行传承好的家风，由点及面，国家将更加文明、繁荣、富强。“正如有首歌唱的那样，‘家是最小国，国是千万家’，如果每个家庭都注重家庭教育和家风建设，必然会点燃中国梦的燎原之火。”
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