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此次研究中,日本大阪市立大学团队使用近20年来的14万张胸部X射线片,对AI模型进行了训练、验证和测试。他们将实际肺活量测量数据与AI模型的估计值进行了比较,以微调AI模型的性能。结果显示出非常高的一致性,表明该AI模型具有广阔的实际应用前景。
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许华哲表示,即使聊天AI已在很多领域大展身手,但目前还有一些问题,比如智能不稳定、记忆丢失、安全边界不严密、伦理不完善等,面对需要逻辑推理或专业深度的咨询(如法律纠纷、心理危机),AI还易出现“幻觉式回答”。要解决这些问题,一方面需要进一步研究数据的规模效应的底层机理,找到获取智能的原理;另一方面沿着现有道路继续改进模型架构、训练速度、底层显卡性能;同时,通过与用户交流进行强化学习,提高AI能力。
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