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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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5月23日，人民日报政文发布文章《悬疑剧<重生之门>何以破圈？》。文章提到，《重生之门》拒绝血腥暴力，拒绝悬浮，通过巧妙设置人物关系和制造戏剧紧张感，既保证了观众的观赏体验，又传递出向阳而生的价值观，引发共情共鸣。《重生之门》播出期全网热度登顶，连续多日拿下灯塔、云合播放市占率榜TOP1，优酷站内热度值破万，“被称为2022年度悬疑爆款剧集当之无愧”。
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