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　　　　CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。

这种推测也是姚馨安担心的情况，在她看来，成年人有较成熟的心智分辨，但如果是未成年人，“恐怕很容易自我代入”。姚馨安说，网络上的短视频良莠不齐，不可能每个博主都是专家，随意地界定病症是“一种不负责任的行为”，“如果是涉及到定义病症这类专业的事，就应该交给专业的人来做”。她也认为“对号入座”是一种“危险的行为”，“实际上你可能没什么问题，但如果老用这些人格套用自己，可能真的会越来越低沉、越来越倾向那种人格”。

　　　　二盼话语体系更简洁一些。从一种高等教育类型来看，高职教育发展时间较短，有发展活力是好事。但与之相伴的一个问题是新概念、新词语层出不穷，让人应接不暇。光是围绕产教融合的，就有职教联盟、职教集团、产业学院、产教融合型城市、产教融合型企业、产教融合开放实训中心、公共实训基地、市域产教联合体、行业产教共同体等。你方唱罢我登场，各领风骚只几年，热闹非凡，但真正能沉淀下来有含金量的却不多。而一线高职教育工作者，则疲于应付，占用了他们大量宝贵的时间精力。事实上，一种教育类型的成熟，重要的不在于外在表达，而是内涵积累。忙于外在表达，难免内涵单薄。希望新一轮“双高”的话语体系更简洁一些，真正回归教育本身，更专注高职教育这一类型的内涵深化与提升。