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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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对此，业内专家认为，车企拥有第三条路的选择，那就是“抱团取暖”。“我们并不建议车企都去自研端到端，这条发展道路投入大、难度高、收效慢，明智的做法是选择与华为、大疆、地平线、Momenta等企业合作赋能。”朱西产表示，目前，国内如华为、地平线、黑芝麻智能等企业已经小有成绩，尤其在车端计算芯片方面，像华为在车端和云端计算都有着很强的实力，可以直接为车企赋能，让专业的人做专业的事，车企专心做车，这样会更有利于整个行业的资源集中，形成良好的持续发展态势。
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