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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练,可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调,人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量,机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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