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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展,特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校,如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等,正在构建大规模的情感数据集,支持情感计算模型的训练和优化,研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司,如科大讯飞和小米,相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人;百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统,在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外,还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用,开发出情感教育助手和陪伴机器人,提升用户的满意度和服务质量。
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三是重点保障有力。财政支出结构更加优化,比如,加大对基本民生和重点领域的投入力度,教育、农林水、社会保障和就业、住房保障等领域支出都得到了较好保障。前11个月,社会保障和就业支出超过3.8万亿元,教育支出超过3.6万亿元,这两项合计7.4万亿元,约占一般公共预算支出的1/3左右,力度是比较大的,农林水支出也超过2.2万亿元。对重点领域的保障还是非常有力的。
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