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研究团队发现,尼安德特人和旧石器时代晚期的现代人类,牙齿出现牙釉质缺陷的总体可能性相似,但这两个人种出现这些缺陷的发育阶段不同。旧石器时代晚期人类中,牙釉质缺陷更有可能出现在预估断奶年龄(1岁至3岁之间),而非预估断奶期之后;在尼安德特人中,牙釉质缺陷更可能在预估断奶期(约1岁)开始出现,在断奶后时期达到巅峰(2岁至4岁之间),随后减少。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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