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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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日前，普华永道与车企联合撰写的《出海数据合规白皮书》发布，揭示了车企出海开启数据合规体系建设旅程，以达成快速排风险、稳步建体系的效果。目前，全球已有约150个国家和地区提出或颁布了数据合规及个人信息保护相关的法律法规，违规将被严格处罚已是普遍共识，而AI等新技术为合规带来更多新挑战，要求中国车企要想更好出海，必须先做好数据合规。
48831再创辉煌高手该在团浙江省委指导下，团金华市委聚焦以“千万工程”牵引城乡融合发展缩小“三大差距”，在婺城深入推进“青农飞地”省级共富试点建设，飞地集农产品展销、农技咨询、金融服务、政策保障、活动策划和青农培训等功能于一体，破解青年创客难题。
