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　　　　“真正稀缺的车位有价无市，流通量极小。”合富研究院高级分析师梁燕明认为，车位价值的核心，就是楼盘的车与车位的配比，区分度非常细。投资影响因素包括楼盘的入住率、业主圈层、步行范围内是否有其他停车场可替代、是否安装充电桩等。

徐有为上小学时学过一篇课文《海燕》，那时他对散文里流露的“如轻烟似的乡愁”一知半解。2018年他填报高考志愿时搜索暨南大学，《海燕》的作者郑振铎的名字突然出现在他眼前。又过了6年，他要在一出舞台剧上扮演这位作者。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。