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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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团队其他主要发现包括：鉴定出89个簇，有助于揭示新干细胞和祖细胞群体；发现了两种新表面标记物C5L2和TSPAN33，可用于识别祖细胞状态和成熟中性粒细胞之间过渡状态的细胞；发现了人类红细胞形成的独特阶段，即CD326和CD235a幼红细胞；开发出了新在线计算工具，可用于预测急性髓细胞白血病等癌症的细胞起源和可能诱因。
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