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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 蒋肖斌)2月26日,10集人物纪录片《何以“湘”逢》收官。该片从“梦开始的地方”回溯创业者的奋斗故事和心路历程,选择来自数字产业、现代农业、食品加工、生命工程、文化旅游、人工智能、新能源、大健康、前沿材料等9个领域的10名大学生在湘创业先进典范人物,透过创业者视角回答“何以‘湘’逢”,彰显青年人的使命担当。
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