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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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刘卫东:莲花寺南和尚塔群中的四座古塔,均为覆钵式塔,这是具有中国西域特色的一种塔形,脱胎于印度的窣堵坡,早期传入中国西藏、青海等地,在元代得到广泛传播,其主要功能是珍藏舍利,也可以作为僧人的墓塔。从建筑结构来讲,覆钵式塔的最下面是须弥座,座上为覆钵式塔身,向上依次为小须弥座、相轮、华盖、塔刹等。在塔身正面、一般是向南的一面开有眼光门,塔铭就镶嵌在眼光门的位置,明示墓主人的身份信息。此次发现的塔铭,应出自莲花寺南和尚塔群中的某一座古塔。
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