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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 贾骥业)记者从工业和信息化部获悉,近日,工信部、国家发展改革委、教育部等八部门联合印发了《新型储能制造业高质量发展行动方案》(以下简称《行动方案》),提出到2027年,我国新型储能制造业创新力和综合竞争力显著提升,实现高端化、智能化、绿色化发展;产业体系加速完善,培育生态主导型企业3-5家,产业主体集中、区域聚集格局基本形成。
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