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　　　　首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

“中国汽车产业的竞争已经异常激烈，不仅要应对国内自主品牌如比亚迪、吉利、长城等的竞争，还要应对特斯拉等国际品牌的冲击。两大汽车集团都已经有了根深蒂固的经营模式，能否在最快的速度内融合将是生死一线。最终结果如何，这考验国家层面的整合能力，也检验长江沿岸这两家企业的格局和智慧。”李鹏程表示。

　　　　姜耀东认为，大模型的出现是技术发展的必然趋势，其在教育领域的应用潜力巨大。大众既不能因担心滥用而完全禁止，也不能对潜在风险视而不见。通过技术约束，能够在推动技术创新的同时，守住学术研究的底线，让大模型成为教育创新的有力助推器，为教育事业发展贡献力量 。