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“我们研制的算法将揭榜难题的判识问题转化为分类问题,再转为聚类问题,能够在不依赖任何人工标注或标注集的情况下,仅利用单幅雷达图像结果进行模型迭代,获得较好的判识效果与较高的判识效能。”锡林郭勒盟气象局团队成员王宇宸说。
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科技日报北京2月11日电 (记者张梦然)美国得克萨斯大学奥斯汀分校研究团队开发了一种基于人工智能(AI)的“读脑术”,能将人的思维转化为连续文本,而无需用语言说出来。这一脑部解码器仅需大约1个小时,就能适应个人独特的脑活动模式,或为语言障碍患者提供了一种前所未有的新工具,也为开发未来神经技术和下一代脑机接口奠定了基础。相关研究成果发表于最新一期《当代生物学》杂志。
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