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　　　　最终，她对自己的劳动成果十分满意：红黄两色交织，既彰显节日的喜庆氛围，又体现了中华民族的传统色彩美学；灯面上，火箭升空、高铁疾驰的画面，体现国家在科技创新道路上驰骋；传统图案、山水楼阁等元素错落有致，彰显出中华民族的文化自信与骄傲。

9月12日，飞船上两名机组人员——美国企业家贾里德·艾萨克曼和SpaceX工程师吉利斯，完成了首次商业太空行走（EVA）。不过，以往的太空行走任务，宇航员需飘出国际空间站一段距离，而艾萨克曼和吉利斯只要出舱离开飞船，就算进行了太空行走。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。