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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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“我在更衣室向球员表达了歉意，因为我当时想换人、换战术，结果被对方抓住机会得到了点球，本来我们是可以直接晋级的。我会非常珍惜征战决赛圈的机会，督促球员在每一堂训练课上有所进步，一步一步走向更高水平的大赛舞台。”上村健一说，“高强度的训练课后，我会询问球员的疲劳程度，他们普遍表示比以前更适应，而在场景问答时他们也明白我要问什么，说明他们对战术的理解程度也有提高，这就是他们的进步。”
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