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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-26 20:08:12 点击:97382次

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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2024年底,国家医保局立足于省级集采发现的市场价格,选取市场上用量最大的主流产品中选价格作为参照价格,以参照价格的1.8倍为限,按照“低价产品少降或不降,高价产品多降”的思路,指导有关省份医保部门对68家内外资生产企业和进口代理商进行约谈,督促企业积极压缩中间流通环节过高加价,下调终端挂网价格,推动集采中选价格和挂网价格相对协同。

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    与此同时,重庆长安汽车股份有限公司(以下简称“长安汽车”)也联合十余家头部车企和供应链企业共同宣布,将在智能驾驶层面开放合作。其中,长安汽车计划,“天枢智驾”将在2026年实现全场景L3级自动驾驶,2028年实现全场景L4级功能。头部车企在智能驾驶领域的一系列动作也凸显出差异化竞争已刻不容缓。

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