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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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漫步在“老厂房”，咖啡吧、西餐厅、留影墙……每个角落都挤满了前来打卡的人。如今的包棉1958，融合了休闲娱乐、文化传播等多种功能，既有厚重历史感又有活力新风尚，成为本地人和外地游客“有得看、有得转、有得吃、有得玩”的休闲好去处。
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