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从陆地到海洋,从近海到远海,在海上火箭发射这条充满挑战与荣耀的道路上,鲁东大学海上航天装备技术创新团队的脚步从未停歇。这群“海天追梦人”用智慧和汗水,在浩瀚太空中写下中国航天海上发射的壮丽诗篇,在星辰大海的征途中,正在创造新的传奇。
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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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