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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示,所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”,主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中,还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论,也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为,未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法,不同于现在的大语言模型,世界模型中不仅有逻辑关系(概率判断),还有物理规律。所以,未来大模型在更高层次上的“决战”,并没有结束。
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近年来,类器官技术不断进步,其中脑类器官对于研究和模拟人类神经和血管疾病发挥了关键作用,在脑发育研究、脑疾病建模和新药开发方面展示出巨大潜力。然而,普通的脑类器官已经面临培养周期长、成本高的问题,拥有全功能人脑血管屏障的脑类器官更是一直没能出现,这都限制了它们在生物医学研究中的应用。此次的成果,可以说为相关领域填补上了一块缺口。
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