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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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记者也以29.9元购买了一份《普通人利用DeepSeek赚钱》的课程，里面写到赚钱的重要路径之一就是“收割AI焦虑税”，并传授一系列直播话术，如“不懂AI的人，正在被时代抛弃”“某大厂裁员50%内容岗，AI替代率超预期”等。
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