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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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近年来，欧洲汽车行业正在经历深刻转型的过程中，面临着诸多挑战，可谓举步维艰。其中最主要的问题是成本负担加重，导致竞争力减弱，传统燃油车的市场份额和销量持续下降。包括大众在内的一些汽车公司为降低生产成本，不得不大规模裁员。
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