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　　　　总部位于法国巴黎的凯捷管理顾问公司2024年发布的一份报告显示，近七成商业领袖认为，生成式人工智能领域的兴起将催生出新的劳动力需求，包括人工智能审计师、人工智能伦理学家和快速工程师。“我们看到人工智能管理和数字化转型中出现了一些新角色，这些角色专注于治理、战略指定以及协助利益相关方整合人工智能政策等。”凯捷公司旗下公司索盖蒂（Sogeti）副总裁兼美国生成式人工智能部门负责人道格?罗斯（Doug Ross）向商业技术网站ZDNet表示。

首先，技术更新速度加快，技能需求转变。随着智能制造技术的快速发展，传统制造业的生产方式正在发生深刻变革。人工智能、物联网等新技术的广泛应用，使得生产过程中的自动化、智能化水平不断提高。这对产业工人的技能水平提出了更高的要求。传统的操作技能已经无法满足现代制造业的需求，产业工人需要不断学习和掌握新的技能，以适应技术更新的速度。

　　　　他同时反驳了一些专家主张“用科创教育代替科学教育”的观点。他认为“这种观点是不符合实际的”，“科学的核心是探索自然界的基本规律，解释现象并回答为什么的问题；技术则是科学知识的实际应用，旨在创造新的工具、方法、工艺；而工程可以通过科学和技术解决许多现实中的具体问题”。