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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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5天的比赛中，三支参赛队充分展现了中国警察的专业素养、拼搏精神和良好精神风貌。浙江、安徽特警在首日“火力突击”科目中获得亚军和季军，喜迎“开门红”。“闪电冲房”科目比赛当天暴雨沙尘天气恶劣，特勤、安徽特警克服不利影响，均在59秒内完赛，惊艳全场。三支参赛队参加“极限越障”科目，与各国参赛队同场竞技、巅峰对决，获得该科目第二、三、五名。我国驻迪拜总领馆工作人员和众多华人华侨在现场加油助威，参赛队员越战越勇，经受住了高强高压下的体能、技能和心理极限考验，最终取得优异成绩。
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