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据了解,今年上半年就有4位艺展鸿图厂牌的签约艺术家受邀参加了迪士尼x TOY HEART EXPO(北京国际收藏玩具与艺术创意展览会)艺术家主题卡活动。此外,近期大麦艺展鸿图也与中国人民大学文艺复兴研究院达成合作,借此契机,艺展鸿图也将助力签约青年艺术家参与到即将在今年9月开启的由中国人民大学文艺复兴研究院与罗马狮子画廊联合主办的“文艺复兴在东方国际巡展”中。以艺展鸿图为桥梁,越来越多优秀的青年艺术家正在被行业所看见,并获得更多自我展示和国际交流的机会。
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当然,这种新范式也带来了挑战。一方面,数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑,但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差,影响研究结果的可靠性。另一方面,科研人员需要具备跨学科的知识背景,包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求,一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外,医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要,但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享,是一个需要深思的问题。
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