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在朱磊看来,“车路云一体化”并非单纯地堆砌硬件设备,而是需要类似于安卓、苹果这样的操作系统整合摄像头、激光雷达、通信计算等硬件,并通过MogoMind大模型等AI算法模型对数据进行处理,将物理世界实时数据纳入实体AI网络的模型训练中。只有这样,才能确保每个单节点的数据质量足够高,从而满足智能汽车、低空无人机、机器人等智能体的应用需求。
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“我们看到这些参赛作品,不仅在算法优化、模型训练等方面取得了显著成果,更难得的是,他们还成功将AI技术应用于实际工业质检场景中,有效提升了产品质量检测效率和准确性。”王希海对本届专项赛中夺得“擂主”的南京大学-明鉴智造团队印象深刻。
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