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人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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探测伽马射线暴这种高能天体物理现象，需要能够观测伽马射线、X射线的特殊观测仪器。这时候，我们熟知的光学波段天文望远镜就派不上用场了。大气层在吸收伽马射线、保护地面上生物体的同时，也阻挡了伽马射线到达地面。因此，在不受大气层遮挡的太空中对伽马射线暴进行探测，是更理想的选择。2020年12月，我国将“引力波暴高能电磁对应体全天监测器卫星”（又称“怀柔一号”极目望远镜）发射升空。2023年3月29日，极目空间望远镜和我国的空间X射线天文卫星慧眼共同观测了迄今最亮伽马射线暴GRB 221009A，相关测量精度达到国际最高。这对于深入理解这一极端宇宙爆发现象提供了崭新视角。
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