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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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诺兰对时间带来的种种可能性一直颇为着迷，早期代表作《记忆碎片》颠覆了时间的线性属性，在电影中将主角过去的记忆和当下的经历切割成片段，重新表述；《盗梦空间》中，主角每深入一层梦境，其身处的时间轴都会被拉长；《星际穿越》则完全是用视觉方法呈现“时间维度”，称得上是一本理论物理教科书。
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