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“今年以来大火的DeepSeek，将为智能驾驶带来显著的技术提升和成本的降低，进一步推动智能驾驶技术的应用。”在曾文翔看来，DeepSeek所拥有的独特技术优势，如混合专家架构（MoE）、群组相对策略优化（GRPO）和多头潜在注意力机制（MLA）等，显著提升了智能驾驶模型训练效率，缩短了推理响应时间，降低了算力需求和训练成本。与之前的AI大模型需要种种限制、成本较高相比，DeepSeek不仅功能更为强大，而且几乎没有限制且完全免费，堪称AI大模型的重大技术进步。公开报道显示，包括比亚迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等在内，至少已有超过20家车企宣布完成与DeepSeek的深度融合，且这一数量还在持续增长之中。智驾接入DeepSeek以后，AI回答的准确率相比之前整体平均提升了15％。在一些特定的案例下，回答准确率提升了85％。“DeepSeek的开源模式，降低了AI对智驾的支持门槛，不仅将大幅提升智驾技术水平，也有望使智驾普及出现前所未有的快速增长。”曾文翔认为。

　　　　大脑是人体最神秘且复杂的器官，深入探索大脑的结构和功能对于解析和利用神经信号至关重要。大脑由约1000亿个神经元组成，这些神经元有至少100万亿个突触的连接点。大脑神经元之间通过放电产生的电传导互相联系，形成功能性脑网络，完成多种复杂的认知任务。即便在科技高度发达的今天，我们对大脑运作机制的认识已经取得了很大进展，但对于大脑高级功能如情感和记忆等方面的理解仍然较为有限。因此，需要神经科学家不断深入研究脑功能，探索其工作原理和内在机制，更好地理解大脑神经信号的生成和传递过程，从而更精确地解析和利用这些信号，推动脑机接口技术不断发展。