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“我是腊月二十八晚上到家，初七下午返回北京的。在家的七八天时间感觉过得特别快，不知不觉假期就过完了，我现在还沉浸在过年的状态中。”山东的95后刘鑫今年回老家和父母一起过年，吃着父母做的饭菜，和他们一起打牌、看春晚，让他感受到了家的温暖。“离开家的时候很不舍，希望下次能聚得更久一点。”
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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