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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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10月26日，来自北京的车手康恒驾驶着越野车，停在博湖县艾勒逊乌拉沙漠的发车线前，“沙漠与湖水同框，这是博湖县独有的景色，蜂窝状、羽毛状、鱼鳞状塔形沙丘群变幻莫测，这是赛车手们最喜欢挑战的地形，一场比赛，两种极致体验，吸引我一来再来。”康恒说。
正版香港综合资料4月27日，爱因斯坦探针卫星公布了一系列的“成绩单”：自2024年1月发射入轨以来，获取了多组宇宙天体的X射线科学观测数据，已探测到新的暂现源17例、恒星耀发168例，并发布全球电报10余条，引导国际上包括最大的光学（Keck） 和射电（VLA）、空间X 射线（Chandra）等多个望远镜开展了后随观测。
