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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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去年10月，江苏省消费者权益保护委员会公布的微短剧领域问题消费调查结果显示，超过两成的消费者遭遇不明码标价问题，近一成三的消费者反映包月、包年会员观剧权益不明晰。部分观看渠道虽然对单集所需虚拟币进行明示，但字体较小，且未明示全剧所需虚拟币总数，导致消费者尤其是老年消费者容易陷入反复充值、多次充值的套路。此外，部分微短剧剧场未告知虚拟货币与现金之间的兑换比例，消费者无法准确了解所需支付价格。
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