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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

　　　　杨平说，上个学期统计时，学校的电动车数量在4000辆左右，这学期新生一入学，又增加了很多。11月的统计数据显示，两万多名学生一共有7000余辆电动车，教职工和学校的商户所持有的电动车还没有统计在内。这给校园交通增加了极大的负担。