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　　　　被誉为“青铜冶炼巅峰之作”的曾侯乙建鼓底座、纹饰繁复华美的曾侯乙铜鉴缶、闻名天下的越王州勾剑、薄如蝉翼的龙凤虎纹绣罗单衣袖……在中国国家博物馆“凤凰故国——青铜时代曾楚艺术展”现场，一件件精美文物吸引观众驻足观看。

他带团队完成过的最复杂的作品是一个花戏楼，长1.8米、宽0.5米、高1.2米的戏楼屋顶上，3万多块瓦片、20个脊兽、8个鳌鱼。其中，他们制作出了金色的木雕、黑色的砖雕、灰色的石雕，以及在戏台上唱戏的人物形象，就连头饰、戏服都反复推敲打磨，纤毫毕现。

　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。