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调查中，大家对手绘（46.5%）；自制小饰品，如手链、手机壳等（42.5%）；陶艺（41.5%）；编织（41.3%）等手作更感兴趣。其他还有：特色非遗手作，如剪纸、糖画、扎染、皮影、刺绣等（35.5%）；中式体验活动，如中式插花、围炉煮茶等（29.0%）；食品制作（28.1%）；金属制作，如银饰、金属制摆件锻造等（25.6%）；模型制作，如乐高、沙盘等（21.3%）；木工（19.8%）；数字艺术创作，如数字雕塑、数字绘画等（16.8%）。
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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