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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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当天下午14∶30，他拿出手机，向中青报·中青网记者展示自己的“防疲劳”界面：界面上弹出5个大字“疲劳监测中”，下方一行小字提示骑手“跑单时要注意劳逸结合”，蓝色进度条显示当日跑单时长，达到8个小时后会提示“该休息了”，达到12个小时后会“启动下线休息”。此时，他的进度条远不到一半。
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