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后来，研究团队开发了一种非线性光学功能单元（NOFU），克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术，在芯片上实现了非线性操作，从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中，神经网络参数编码作为光信号，通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法，再由NOFU实现非线性功能，无需外部放大器，能耗极低。
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路透社引述研究人员观点称，推理是AI实现人类或超人类水平智能的关键。OpenAI 首席执行官奥特曼此前曾表示，“AI领域最重要的进步将围绕推理能力展开”。谷歌、Meta、微软等公司，以及大多数进行AI研究的学术实验室也在尝试不同技术来改进AI模型的推理。
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