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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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大脑衰老速度越快，认知障碍的风险就越高。美国南加州大学开发了一种新的人工智能（AI）模型。这一首创工具可通过分析磁共振成像（MRI）扫描，以非侵入性方式追踪大脑老化速度，并可能成为理解、预防和治疗认知衰退及痴呆症的强大工具。相关论文24日发表在《美国国家科学院院刊》上。
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