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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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特邀报告环节,中国工程院院士、新疆维吾尔自治区科学技术协会主席邓铭江,北京航空航天大学教授姚仰平,西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室主任罗兴锜,陕西省水利电力勘测设计研究院总工程师、总规划师闫星分别作了题为“西北‘水三线’空间格局与区域协调发展”、“‘锅盖效应’创新发展”、“水力机械水力设计理论与技术及其应用”、“陕西省水网建设规划”的特邀报告。
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