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情绪低潮期，何杰回家调整了一段时间，妈妈敏感地发现了他的痛苦，便主动跟他聊起“给小麦压苗”——绿油油的小麦苗长得挺拔，得用棍子和拖拉机压倒，这个看似“破坏”的举动，实际上能让小麦成长得更茁壮。“虽然我妈妈文化水平不高，仅能写自己名字，但她在用一个庄稼人的思路，跟我讲人生漫长，很多当下的困惑得从长远来看。”何杰坦言，北京半马这个转折点，“虽然不想经历，但站在未来回头看，也许这件事情真的让我变成熟了。”
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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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