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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
澳门36码期期准精选资料下研究团队在100名人类志愿者身上测试了这一神经回路的功能。每位受试者被要求观看屏幕上显示的各种表情的面孔，如愤怒、快乐或中性。在测试过程中，研究人员使用磁共振成像技术，记录参与者的大脑活动，以观察哪些区域被激活。结果证实，前额叶皮层和脾后皮层这两个脑区神经回路的活动与情绪识别相关。
