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　　　　具体到劳动者本身在AI时代是被淘汰，还是被赋能，很大程度取决于其是否通过专业培训，具备使用AI技术的能力。报告指出，要根据人工智能技术发展进行相匹配的技能建设。在发展中国家，除了要在计算机硬件方面加大投资外，还要加强关于如何从AI技术中受益的技能培训，更好地建设和使用本国适用的AI体系。

英伟达致力于利用多模态输入视觉、音频和传感器数据，将感知、推理和控制集成到一个统一的通用模型GT00T中。GT00T通过处理多模态数据，赋予机器人卓越的推理能力和运动技能，使传统的机器人控制模式变得更具动态性。

　　　　人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一，其实并不是一项新技术。早在1956年，人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展，都未能实现真正的实用化。2012年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型，在图像识别挑战赛上取得重大突破，激发AI领域的又一次发展热潮，推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。