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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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中宏院院长黄汉权在致辞中表示,中央经济工作会议对2025年经济工作作出全面系统部署,全国发展改革工作会对2025年发展改革重点工作也作出部署,发展改革系统研究院(所)要全面贯彻落实中央经济工作会议精神,按照全国发展和改革工作会议的部署要求,深入开展调查研究,不断深化对经济工作的规律性认识,努力找到破解摆在我们面前各种问题、困难和挑战的钥匙和答案,发挥好参谋助手作用,为国家宏观决策和发展改革工作提供更高质量的决策咨询服务。
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