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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。
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帕提古丽回忆，排练节目过程中，自己认识了来自不同专业的朋友，在轻松愉快的氛围中拓宽了知识和眼界。她说，自己家乡的医疗资源相对欠发达，她希望学到更多有用的知识，未来回乡为乡亲们带去更多先进医疗资源。平时，去实验室做生物和化学实验是她感兴趣的事情。她记得，在参加学校思政活动——缅怀“大体老师（遗体捐献者——记者注）”时，她详细了解了遗体捐献者生前的故事，进一步体会医学精神的伟大。
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