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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

借助技术辅助手段，使用应用程序管理工具。鼓励家长和学生一起利用手机内置的“屏幕使用时间”“应用限额”等功能，设定合理的使用限制。推荐教育类App，引导学生使用有益的学习型App，如在线课程、语言学习工具、科普知识平台等，使手机成为学习助手。

　　　　新时代以来，我国城乡居民收入稳步提升。特别是随着打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会、全面推进乡村振兴，农村居民收入增速快于城镇居民，消费需求有效释放，市场规模不断扩大，消费结构不断升级。同时现代流通体系建设稳步推进，现代化、多层次流通网络体系不断完善，流通服务在效率提升、成本降低、竞争力增强等方面取得实质性进展，使消费在经济社会发展中的基础性作用得到持续巩固和增强。近两年，随着新冠疫情防控转段后经济恢复发展，扩大居民消费的长效机制不断完善，有利于消费增长的积极因素加快积累，消费在经济增长中的“主引擎”和“稳定器”功能更加凸显。