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　　　　虽然文学史的书写给予我们一种基于比较的鉴赏策略与意义赋予方式，但文字对于心灵的直接冲击力，仍是判定一个作品价值的最直观依据。坦率地说，当代读者在首次面对《敕勒歌》的文本时，并不太容易感受到某种冲击力的存在。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　织金县委常委、副县长原玉杰介绍，织金是一个人口大县，总人口有127万，中小学生有将近20万，学校有500多所，是一个教育资源非常紧缺的县。一方面是因为地处山区，人多地少，学校的场地设施条件还比较欠缺。全县的足球场只有60块，其中标准足球场只有两块，不少学校连基本的体育场地都没有。此外就是体育师资的不足。原玉杰说，从上学期的统计数字看，全县500多所学校里只有体育教师326名，也就是平均一所学校连一名体育教师都达不到。