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　　　　在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。

空间运动病是航天员入轨后3天内的高发问题。说是病，其实是进入失重状态下的一种生理反应，人会感到眩晕、面色苍白、出汗，严重时会呕吐，与我们平时晕车、晕船相似。航天员发生空间运动病概率的高低与其前庭器官对运动刺激的耐受能力密切相关。因此，候选者要接受严格的前庭功能检查，排除运动病史、前庭功能不正常或前庭耐力差等问题后，进行专门训练。训练中，航天员要在旋转的座椅上接受头部前后左右摆动等强烈前庭刺激，以提升前庭功能，预防空间运动病。

　　　　研究人员也在实验室中制造出了抗体，并测试了其能否与正确的标靶结合。结果显示，每100种AI设计的抗体，就有一种如预期那样起作用，但这一成功率低于使用AI设计的其他类型蛋白质。他们还使用冷冻电子显微镜技术，确定了其中一种流感抗体结构，发现它识别出了目标蛋白质的预期部分。