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洛言第一次飞起无人机，是在高温天气下，为香水柠檬树和间种的几十亩生姜洒水降温。“无人机运行时带起的风很大，飞得低了姜就会全部倒伏，但飞得高了，水又无法落到姜上。”她说，那时只能求助技术人员，通过飞行距离和风速测算出参考数据，再重新调整飞行，问题才得以解决。
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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